Jamovi 튜토리얼 및 AI 입력 프롬프트

t검정, 회귀분석, 구조방정식모형, 다층모형 등 심리학 및 사회과학 연구에 사용되는 모든 통계분석 기법을 다룹니다. 

medmodjamovi(자모비) 복합 매개효과 분석(GLM Mediation Model) 입력부터 결과 해석까지 - 상처가 관계의 족쇄가 되지 않도록(조절된 매개효과)

2026-05-15
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jamovi(자모비) 복합 매개효과 분석 (GLM Mediation Model) : 상처가 관계의 족쇄가 되지 않도록

"아동기 외상과 파트너 폭력 피해의 관계에서 '복종적 성향'의 매개효과와 '자아분화'의 완충 효과 검증"

어린 시절 겪은 외상은 성인이 된 후 친밀한 관계에서 '복종적 성향'을 형성하고 이는 다시 파트너 폭력 피해로 이어지는 매개 경로가 되기도 합니다. 이 과정에서 개인의 심리적 자원인 '자아분화'는 이러한 부정적 전이를 억제하는 중요한 완충 역할을 수행합니다. 본 글에서는 jamovi의 jamm(jamovi Advanced Mediation Models) 모듈을 통해 이 복잡한 인과관계를 통계적으로 규명해 봅니다.

"jamm 모듈은 단순 매개(Simple)부터 병렬(Parallel), 직렬(Serial) 매개까지 사용자의 가설에 맞춰 자유롭게 설계할 수 있는 범용 분석 엔진입니다. 이 튜토리얼은 가장 난이도가 높은 조절된 매개효과를 사례로 들어 툴의 모든 제어 로직을 마스터하는 데 목적이 있습니다."


💡 이 튜토리얼에서 배울 수 있는 핵심 내용
  • 분석 목표: 아동기 외상이 복종적 성향을 거쳐 파트너 폭력 피해로 이어지는 간접 경로가 자아분화 수준에 따라 어떻게 변화하는지 검증합니다.
  • jamm 모듈의 확장성:
    • 모델 커스텀: 단순 매개부터 병렬 및 직렬 매개 모형까지 확장 가능한 jamm 모듈의 인터페이스 조작법 숙지
    • 에러 제어: 모형 구축 시 흔히 발생하는 연산 오류(serialize error)의 원인을 파악하고 안전하게 회귀식을 설정하는 원칙
    • 수치 해석: 조건부 지점(Mean, ±1SD)에 따른 매개 효과의 증감 패턴 분석 및 통계적 경로도(Path Diagram) 활용법

📚 목 차 (Full Version 구성)

  1. 사전 준비: 필수 모듈(jamm) 설치 및 모형의 이해
  2. 매개와 조절이 결합된 '조절된 매개효과'의 구조
  3. 분석 수행 전 필수 확인 사항 (다중공선성 및 전처리)
  4. jamovi로 분석/해석하기 (변수 할당 및 모델 제어)
  5. 퀴즈 및 실습 결과 대조
  6. 참고문헌
📂 실습용 데이터(CSV) 및 jamovi 결과 파일(omv) 제공



자세한 통계량 해석과 실제 분석 세팅 화면은 아래 유료 콘텐츠에서 확인하실 수 있습니다. ⬇⬇

Moderation Analysis

[Variable_Assignment] Predictor, Moderator, Dependent Variable...

  • Moderation Estimates (Interaction Term)...
  • Simple Slope Estimates & Simple Slope Plot...
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