Jamovi 튜토리얼 및 AI 입력 프롬프트

t검정, 회귀분석, 구조방정식모형, 다층모형 등 심리학 및 사회과학 연구에 사용되는 모든 통계분석 기법을 다룹니다. 

RegressionJamovi(자모비) 다항 로지스틱 회귀분석(Multinomial Logistic Regression) : 입력부터 결과 해석까지 - 코인, 투자인가 도박인가?

2026-02-06
조회수 103
📢 디자인 리뉴얼 안내: 르네의 심리통계 튜토리얼이 더 읽기 편하고 세련된 디자인으로 개편되었습니다. 이제 PC의 최적화된 환경에서 통계를 학습할 수 있습니다.
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Jamovi 다항 로지스틱 회귀분석(Multinomial Logistic Regression) : 세 집단 이상의 예측

"코인 단타족 vs 가치 투자자, 그들의 심리는 무엇이 다를까?"

주변을 보면 위험천만한 '코인 단타'에 몰입하는 친구가 있는 반면, 재무제표를 분석하며 '가치 투자'를 하는 친구, 혹은 아예 투자는 거들떠보지도 않는 '안전지향형' 친구가 있습니다. 이들의 투자 성향을 결정짓는 결정적인 심리는 무엇일까요?

단순히 "투자를 한다/안 한다"의 이분법(Binomial)으로는 이 복잡한 사람들의 마음을 다 설명할 수 없습니다. "FOMO(소외불안)가 강한 사람은 가치 투자자가 될까, 아니면 고위험 트레이더가 될까?"

이번 PRO Exclusive 튜토리얼에서는 결과(종속변수)가 세 가지 이상의 범주로 나뉠 때 사용하는 다항 로지스틱 회귀분석(Multinomial Logistic Regression)을 통해, 심리 변수가 투자 유형을 어떻게 예측하는지 jamovi로 명쾌하게 분석해 봅니다.

💡 이 튜토리얼에서 배울 수 있는 핵심 내용
  • 분석 목표: 결과가 3개 이상(예: 고위험군/가치투자군/비투자군)일 때 사용하는 다항 로지스틱의 원리와 기준 범주(Reference Level) 설정법을 익힌다.
  • 데이터 반전: 분석 결과, FOMO(소외불안) 점수가 1점 오를 때마다 '고위험 투자자(High-Risk Trader)'가 될 승산은 2.62배 폭증했다. 반면 '가치 투자자'가 될 확률(승산)에는 유의한 영향을 주지 못했다. (본문 상세 해석 포함)
  • jamovi 스킬:
    • 오즈비(Odds Ratio) 해석: 기준 집단 대비 특정 집단에 속할 확률의 배수 계산
    • 모형 적합도(Model Fit): McFadden R² 등 모델의 설명력 판단 기준
    • 한계 평균(Marginal Means): 심리 점수 변화에 따른 집단별 확률 예측 및 그래프 해석 
  • 시각적 가이드: 변수 투입부터 복잡한 계수(Coefficients) 표 해석까지, 모든 과정을 스크린샷과 함께 1:1 과외하듯 설명.

📚 목 차 (Full Version 구성)

  1. 논문 사례: 심리 특성과 투자 행동 유형(3집단)
  2. Multinomial Logistic Regression (다항 로지스틱 회귀)이란?
  3. 분석 수행 전 필수 확인 사항 (다중공선성 및 표본 크기 점검)
  4. jamovi로 분석/해석하기 (기준 범주 변경 및 R² 해석)
  5. 퀴즈 
  6. 참고문헌 
📂 예제 데이터 다운로드 


자세한 사양 텍스트와 실제 프롬프트 활용 예시는 아래 유료 콘텐츠에서 확인하실 수 있습니다. ⬇⬇

Multinomial Logistic Regression Specification

[variables] Dependent, Factors...

  • Reference Level...
  • Odds Ratio...
🔒

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