2026-01-29

📢 디자인 리뉴얼 안내: 르네의 심리통계 튜토리얼이 더 읽기 편하고 세련된 디자인으로 개편되었습니다. 이제 PC의 최적화된 환경에서 통계를 학습할 수 있습니다.

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Jamovi 로지스틱 회귀분석(Logistic Regression) : 입력부터 결과해석까지

내 썸남(녀)은 왜 갑자기 잠수를 탔을까?

새로워진 디자인으로 만나는 심리통계의 정석

썸을 타거나 연애를 하다가 갑자기 연락을 끊고 사라지는 '잠수(Ghosting)', 당해보신 적 있나요? 피해자는 "내가 뭘 잘못했나?" 하며 자책하지만, 심리학자들은 그 원인을 가해자의 위험한 성격인 '어둠의 3요소(Dark Triad)'에서 찾습니다.

하지만 단순히 "성격이 나쁘다"고 퉁치는 것으로는 부족합니다. "나르시시스트와 사이코패스 중 누가 더 잠수를 잘 탈까? 그 확률은 정확히 몇 배나 높을까?"

이번 PRO Exclusive 튜토리얼에서는 리뉴얼된 디자인과 함께, jamovi를 이용해 성격 점수 하나로 이별 확률을 정확히 예측하는 이항 로지스틱 회귀분석(Binomial Logistic Regression) 과정을 상세히 다룹니다.

💡 이 튜토리얼에서 배울 수 있는 핵심 내용

분석 목표: O/X로 나뉘는 결과(잠수 여부)를 확률로 예측하는 이항 로지스틱 회귀의 원리를 완벽하게 이해한다.
데이터 반전: 분석 결과, 성별(남/녀)은 잠수 이별과 아무런 상관이 없었다(p=.977). 반면 '사이코패시' 성향은 잠수 확률을 무려 44배나 폭증시켰다. (본문에서 공개)
jamovi 스킬:
- 오즈비(Odds Ratio)의 개념과 해석 방법 완벽 정리
- 다중공선성(VIF) 문제를 발견하고 변수를 정제하는 노하우
- 정확도(Accuracy) 92% 모델을 만드는 최적의 설정법
시각적 가이드: 데이터 입력부터 최종 결과 도출까지, 전 과정의 분석 화면을 스크린샷으로 수록하여 클릭 한 번 놓치지 않고 직관적으로 따라 할 수 있다.

📂 예제 데이터 다운로드

자세한 사양 텍스트와 실제 프롬프트 활용 예시는 아래 유료 콘텐츠에서 확인하실 수 있습니다. ⬇⬇

[variables] Dependent Variable, Covariates...

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