Jamovi 튜토리얼 및 AI 입력 프롬프트

t검정, 회귀분석, 구조방정식모형, 다층모형 등 심리학 및 사회과학 연구에 사용되는 모든 통계분석 기법을 다룹니다. 

AI 입력jamovi(자모비) 분석, 인공지능(AI)에게 정확히 물어보는 법 Repeated Measures ANOVA / 반복측정 분산분석

2026-01-28
조회수 79
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GUIDE
AI

jamovi 분석, 인공지능(AI)에게
정확히 물어보는 법

Repeated Measures ANOVA / 반복측정 분산분석

jamovi(자모비)에서 반복측정 분산분석(Repeated Measures ANOVA)을 돌리면서 ChatGPT, Claude, Gemini 같은 인공지능의 도움을 받아 정확한 해석을 하고 싶은 분들을 위한 가이드입니다.

현장에서 보면, 많은 연구자분들이 반복측정 분산분석을 AI에게 물어볼 때 다음과 같은 부분에서 막힙니다.

  • 메뉴 환각(Hallucination) 방지: ChatGPT나 Gemini가 jamovi를 SPSS나 R과 혼동하여, 실제로는 존재하지 않는 메뉴나 옵션을 누르라고 잘못 안내하는 경우를 원천 차단합니다. 
  • 없는 기능 날조 예방: AI가 문맥을 추측하다가 jamovi 입력 패널에 아예 없는 기능을 있는 것처럼 설명해 사용자를 혼란에 빠뜨리는 오류를 방지합니다. 
  • 정확한 옵션 매칭: "그거 체크하세요" 식의 모호한 답변 대신, 'Sphericity tests'나 'Greenhouse-Geisser' 같은 정확한 영문 파라미터 명칭을 AI가 인식하고 답변하게 만듭니다. 
  • 입력 패널의 텍스트 지도(Map): 이미지를 인식하지 못하거나 불안정하게 해석하는 AI에게, 입력 패널의 모든 구성을 텍스트로 완벽하게 구조화하여 전달함으로써 정확한 설정법을 얻어냅니다. 

이 유료 글은 이러한 시행착오를 줄이기 위해 작성되었습니다.

jamovi의 Repeated Measures ANOVA 입력 패널의 모든 옵션을 구조화하여 정리하고, 그 화면 정보를 인공지능에게 미리 학습시킬 수 있는 '전용 분석 사양서(Specification)'를 제공합니다. (AI 입력프롬프트)

여러분이 할 일은 이 텍스트를 복사해서 AI에게 붙여 넣고, "내 반복측정 요인은 시점(전/후)이고 종속변수는 우울 점수야"라고 한두 줄만 덧붙이는 것뿐입니다. 그러면 인공지능은 jamovi의 메뉴 구조에 딱 맞는 설정법과 구형성 검정 해석 가이드를 제공하게 됩니다.


자세한 사양 텍스트와 실제 프롬프트 활용 예시는 아래 유료 콘텐츠에서 확인하실 수 있습니다. ⬇⬇

Repeated Measures ANOVA Analysis Specification

Repeated Measures Factors...

  • Effect Size...
  • Model...
🔒

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