jamovi(자모비)에서 반복측정 비모수 분산분석(Repeated Measures ANOVA(Non-parametric)-Friedman)을 돌리면서 ChatGPT, Claude, Gemini, Perplexity, Copilot 같은 인공지능을 같이 쓰고 싶은 분들을 위한 글입니다.
현장에서 보면, 많은 분들이 이런 부분에서 막힙니다.
이 유료 글은 이런 답답함을 줄이기 위해,
- jamovi 반복측정 비모수 분산분석 입력 화면이 어떤 식으로 생겼는지를 정리하고
- 그 화면 정보를 인공지능에게 미리 알려 줄 수 있는 전용 설명 텍스트(분석 패널 사양서)를 만들어 둔 뒤
- 이 텍스트를 복사해서 붙여 넣고, 내 연구 상황을 한두 줄만 적어도 인공지능이 jamovi 기준에 맞춰 설정·해석을 도와줄 수 있게 하는 방법을 다룹니다.
즉, 이 글은 “통계 이론을 길게 설명하는 교과서”라기보다,
jamovi(자모비)로 반복측정 비모수 분산분석을 할 때 인공지능에게 어떻게 보여주고, 어떻게 물어봐야 덜 틀리고, 덜 헤매는지 정리한 질문 설계 도구에 가깝습니다.
- jamovi로 반복측정 비모수 분산분석을 자주 돌리는데,
- 인공지능을 같이 써 보고 싶지만 매번 답이 제각각이라 답답했던 분들께 이 유료 글이 도움이 될 수 있습니다.
자세한 사양 텍스트와 실제 활용 예시는 유료 게시글에서 확인하실 수 있습니다.⬇⬇
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인공지능 분석패널 사양서 - 반복측정 비모수 분산분석
인공지능 분석패널 사양서란?
ⓒ 르네의 심리통계 | jamovi.ai
본 콘텐츠는 저작자에 의해 제작된 창작물이며 크리에이티브 커먼즈 저작자표시-비영리-변경금지 4.0 국제 라이선스
(Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License, CC BY-NC-ND 4.0)에 따라 보호된다. 출처를 명시하면 비영리 목적에 한해 공유가 가능하며, 내용의 수정 또는 영리적 활용은 허용되지 않습니다.
jamovi(자모비)에서 반복측정 비모수 분산분석(Repeated Measures ANOVA(Non-parametric)-Friedman)을 돌리면서 ChatGPT, Claude, Gemini, Perplexity, Copilot 같은 인공지능을 같이 쓰고 싶은 분들을 위한 글입니다.
현장에서 보면, 많은 분들이 이런 부분에서 막힙니다.
같은 사람을 3회 이상(예: Pre·Mid·Post) 측정한 자료인데, jamovi에서 Measures 칸에 뭘 넣어야 하는지 헷갈립니다.
결과가 나오고 나서 χ²·p값은 알겠는데, 사후검정(Durbin–Conover)과 중앙값(Median) 기반 해석을 어떻게 정리해야 할지 막히는 경우가 많습니다.
이 유료 글은 이런 답답함을 줄이기 위해,
즉, 이 글은 “통계 이론을 길게 설명하는 교과서”라기보다,
jamovi(자모비)로 반복측정 비모수 분산분석을 할 때 인공지능에게 어떻게 보여주고, 어떻게 물어봐야 덜 틀리고, 덜 헤매는지 정리한 질문 설계 도구에 가깝습니다.
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