이 글은 명명척도(명목척도, Nominal Scale)라는 통계 개념을 실제 심리상담 사례를 통해 설명하고 독자가 내용을 정확히 이해했는지 확인할 수 있도록 퀴즈와 해설을 함께 제공한다.
명명척도가 무엇이며 왜 단순한 ‘이름 붙이기’ 이상의 의미를 갖는지 그리고 어떤 데이터에 적용되고 어떻게 분석할 수 있는지를 명확하게 풀어낸다.
📚 목 차 📚
- 개념 설명
- 퀴즈
- 참고문헌
1. 개념 설명
심리상담 플랫폼에서 내담자가 상담을 신청할 때 ‘선호하는 상담 방식’을 선택하는 항목이 있다.
각 내담자는 자신에게 맞는 방식을 하나 선택한다.
어떤 사람은 화면을 마주 보는 영상 상담을 더 편하게 느끼고 어떤 사람은 부담 없이 텍스트로 말하는 것을 선호한다.
이때 이 정보는 수치도 없고 순서도 없다. 그저 '상담 방식의 종류'를 구분하는 용도일 뿐이다.
누군가는 "영상 상담이 더 효과적이지 않나요?"라고 물을 수도 있다.
하지만 ‘선호 방식’ 자체를 측정한 이 변수는 그 자체로는 ‘무엇이 더 낫다’고 말할 수 있는 근거를 제공하지 않는다.
그저 다르다는 것만 알 수 있을 뿐이다.
이처럼 크기나 순서를 비교하지 않고, 범주 간의 차이만 구분할 수 있는 측정 수준을 명명척도(Nominal Scale)라고 한다.
예를 들어
- 상담 접근법 : 인지행동 / 정신역동 / 인간중심 / 통합
- 내담자 유형 : 학생 / 직장인 / 부부 / 군인 / 고령자
- 진단 유무 : 있음 / 없음
- 치료 회기 상태 : 초기 / 중기 / 종결
이런 변수들은 모두 수치도 없고, 평균도 없고, 정렬도 의미 없으며, 단지 '같다/다르다'만 판단 가능하다.
때문에 이런 데이터에서는 빈도, 백분율, 최빈값 정도의 분석만 가능하다.
"영상 상담이 가장 많이 선택되었다"는 말은 할 수 있지만 "영상 상담이 텍스트 상담보다 2배 낫다"고 말할 수는 없다.
정리하면
- 명명척도는 범주를 구분하는 데 사용됨
- 값들 간의 순서, 간격, 비율이 없음
- 분석 방법 : 빈도, 백분율, 교차표, 카이제곱검정 등
- 예시 : 상담방식, 치료접근법, 내담자 유형 등
2. 퀴즈
다음 중 명명척도(Nominal Scale)에 해당하는 변수의 특징으로 가장 적절한 것?
- 값들 사이의 간격이 동일하고 평균 계산이 가능하다.
- 변수 간의 순서를 비교할 수 있지만 간격은 일정하지 않다.
- 변수 간의 비율 비교가 가능하며 절대적인 0점이 존재한다.
- 변수들 사이에 순서나 간격 없이 단지 ‘같다/다르다’만 구분할 수 있다.
정답 : 4
해 설
- 값들 사이의 간격이 동일하고 평균 계산이 가능하다. → ❌ 등간척도의 특징이다. 등간척도는 값 간 간격은 같지만, 0점이 임의적이기 때문에 비율 비교는 불가능하다. 예 : 섭씨온도, IQ
- 변수 간의 순서를 비교할 수 있지만 간격은 일정하지 않다. → ❌ 서열척도의 특징이다. 서열척도는 순위는 있지만 값 사이의 간격이 일정하지 않기 때문에 평균 계산은 부적절하다. 예 : 만족도 순위, 석차
- 변수 간의 비율 비교가 가능하며, 절대적인 0점이 존재한다. → ❌ 비율척도의 특징이다. 비율척도는 순서, 간격, 비율 비교까지 가능한 가장 높은 수준의 측정수준이다. 예 : 소득, 시간, 거리
- 변수들 사이에 순서나 간격 없이 단지 ‘같다/다르다’만 구분할 수 있다. → ✅ 명명척도의 핵심 개념이다. 범주 간 차이만 구분할 수 있고 평균이나 정렬, 비율 계산은 불가능하다. 예 : 상담 방식, 진단 유무, 치료 접근법
서열척도 설명 바로가기
등간척도 설명 바로가기
비율척도 설명 바로가기
3. 참고문헌
ⓒ 르네의 심리통계 | jamovi.ai
본 콘텐츠는 저작자에 의해 제작된 창작물이며 크리에이티브 커먼즈 저작자표시-비영리-변경금지 4.0 국제 라이선스
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이 글은 명명척도(명목척도, Nominal Scale)라는 통계 개념을 실제 심리상담 사례를 통해 설명하고 독자가 내용을 정확히 이해했는지 확인할 수 있도록 퀴즈와 해설을 함께 제공한다.
명명척도가 무엇이며 왜 단순한 ‘이름 붙이기’ 이상의 의미를 갖는지 그리고 어떤 데이터에 적용되고 어떻게 분석할 수 있는지를 명확하게 풀어낸다.
📚 목 차 📚
1. 개념 설명
심리상담 플랫폼에서 내담자가 상담을 신청할 때 ‘선호하는 상담 방식’을 선택하는 항목이 있다.
각 내담자는 자신에게 맞는 방식을 하나 선택한다.
어떤 사람은 화면을 마주 보는 영상 상담을 더 편하게 느끼고 어떤 사람은 부담 없이 텍스트로 말하는 것을 선호한다.
이때 이 정보는 수치도 없고 순서도 없다. 그저 '상담 방식의 종류'를 구분하는 용도일 뿐이다.
누군가는 "영상 상담이 더 효과적이지 않나요?"라고 물을 수도 있다.
하지만 ‘선호 방식’ 자체를 측정한 이 변수는 그 자체로는 ‘무엇이 더 낫다’고 말할 수 있는 근거를 제공하지 않는다.
그저 다르다는 것만 알 수 있을 뿐이다.
이처럼 크기나 순서를 비교하지 않고, 범주 간의 차이만 구분할 수 있는 측정 수준을 명명척도(Nominal Scale)라고 한다.
예를 들어
이런 변수들은 모두 수치도 없고, 평균도 없고, 정렬도 의미 없으며, 단지 '같다/다르다'만 판단 가능하다.
때문에 이런 데이터에서는 빈도, 백분율, 최빈값 정도의 분석만 가능하다.
"영상 상담이 가장 많이 선택되었다"는 말은 할 수 있지만 "영상 상담이 텍스트 상담보다 2배 낫다"고 말할 수는 없다.
정리하면
2. 퀴즈
다음 중 명명척도(Nominal Scale)에 해당하는 변수의 특징으로 가장 적절한 것?
정답 : 4
해 설
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3. 참고문헌
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