2025년 11월, 국내 KCI 등재 및 우수등재 학술지에 게재된 심리학 분야 논문 78편을 전수 조사하여 연구 설계와 통계 분석 방법을 정리했습니다. 본 분석 자료는 현재 국내 심리학계에서 주로 통용되는 방법론의 흐름을 파악하고, 연구 설계 시 참고할 수 있는 객관적인 지표를 제공하는 데 목적이 있습니다.
상세한 분석 결과와 해석은 유료구독 자료에서 확인할 수 있으며, 유료 게시판의 글에서는 아래와 같은 내용들을 보실 수 있습니다.
1. 분석 대상 및 개요
분석 범위: 2025년 11월 발행된 심리학 관련 주요 학술지 논문 78편
분석 내용: 연구 설계(양적/질적), 데이터 수집 방법, 표본 크기 및 특성
2. 주요 수록 내용
(1) 양적 연구 통계 기법 분석
최근 학술지에 게재된 논문들이 채택하고 있는 주요 통계 모형 빈도 분석
변수 간 관계 검증을 위해 사용된 매개 및 조절효과 분석 방법의 세부 유형
집단 유형화를 위한 분석 기법(잠재프로파일 등)의 활용 현황
(2) 질적 연구 방법론 분류
(3) 통계 소프트웨어 활용 현황
논문에 명시된 데이터 분석 도구(Software)의 점유율 조사
SPSS, AMOS, Mplus 외 R, Jamovi, Python 등 오픈소스 도구의 활용 빈도
(4) 주목할 만한 연구 방법론 사례 (Rene's Pick)
3. 자료의 활용
본 자료는 심리학 전공 대학원생 및 연구자, 교강사가 자신의 연구 주제에 적합한 방법론을 탐색하고, 최신 학술지의 게재 경향성을 파악하는 데 참고 자료로 활용할 수 있습니다.
구체적인 분석 결과와 통계 수치는 아래 링크를 통해 확인하기 바랍니다.
※ 본 자료는 개별 논문의 통계 기법을 상세히 기술한 해설서가 아니며, 해당 월에 게재된 논문 전반의 연구 설계와 방법론적 추이를 종합적으로 분석한 트렌드 리포트입니다.
회원가입(우측상단) 후 구독(정기구독 또는 1회구독)을 하면 아래의 내용을 바로 열람하실 수 있습니다.
2025년 11월 국내 심리학 논문 연구방법론 바로가기
ⓒ 르네의 심리통계 | jamovi.ai
본 콘텐츠는 KCI에 등재·우수등재된 심리과학 분야 국내 학술논문의 공개 정보를 바탕으로 르네의 심리통계에서 기획·편집한 요약·해설로 국내 심리학 연구의 소개와 학문·교육적 활용을 목적으로 합니다. 인용된 원 논문의 저작권은 각 논문 저자 및 발행 학술지에 있으며, 본문은 원 저작물을 대체하지 않는 2차적 정보 제공 자료입니다.
본 콘텐츠는 르네의 심리통계에서 제작하였으며 크리에이티브 커먼즈 저작자표시-비영리-변경금지 4.0 국제 라이선스(CC BY-NC-ND 4.0)에 따라 보호됩니다. 출처를 명시하면 비영리 목적에 한해 공유가 가능하며 내용의 수정 또는 영리적 활용은 허용되지 않습니다.
2025년 11월, 국내 KCI 등재 및 우수등재 학술지에 게재된 심리학 분야 논문 78편을 전수 조사하여 연구 설계와 통계 분석 방법을 정리했습니다. 본 분석 자료는 현재 국내 심리학계에서 주로 통용되는 방법론의 흐름을 파악하고, 연구 설계 시 참고할 수 있는 객관적인 지표를 제공하는 데 목적이 있습니다.
상세한 분석 결과와 해석은 유료구독 자료에서 확인할 수 있으며, 유료 게시판의 글에서는 아래와 같은 내용들을 보실 수 있습니다.
1. 분석 대상 및 개요
분석 범위: 2025년 11월 발행된 심리학 관련 주요 학술지 논문 78편
분석 내용: 연구 설계(양적/질적), 데이터 수집 방법, 표본 크기 및 특성
2. 주요 수록 내용
(1) 양적 연구 통계 기법 분석
최근 학술지에 게재된 논문들이 채택하고 있는 주요 통계 모형 빈도 분석
변수 간 관계 검증을 위해 사용된 매개 및 조절효과 분석 방법의 세부 유형
집단 유형화를 위한 분석 기법(잠재프로파일 등)의 활용 현황
(2) 질적 연구 방법론 분류
임상 및 상담 심리 분야에서 활용된 질적 연구의 주요 접근법
현상학적 연구와 사례 연구 등 데이터 분석 방식의 특징
(3) 통계 소프트웨어 활용 현황
논문에 명시된 데이터 분석 도구(Software)의 점유율 조사
SPSS, AMOS, Mplus 외 R, Jamovi, Python 등 오픈소스 도구의 활용 빈도
(4) 주목할 만한 연구 방법론 사례 (Rene's Pick)
기존 설문 조사 방식 외에 행동 데이터나 텍스트 데이터를 활용한 연구 사례 소개
통계적 기법과 머신러닝 등을 접목한 융합 연구 설계 예시
3. 자료의 활용
본 자료는 심리학 전공 대학원생 및 연구자, 교강사가 자신의 연구 주제에 적합한 방법론을 탐색하고, 최신 학술지의 게재 경향성을 파악하는 데 참고 자료로 활용할 수 있습니다.
구체적인 분석 결과와 통계 수치는 아래 링크를 통해 확인하기 바랍니다.
※ 본 자료는 개별 논문의 통계 기법을 상세히 기술한 해설서가 아니며, 해당 월에 게재된 논문 전반의 연구 설계와 방법론적 추이를 종합적으로 분석한 트렌드 리포트입니다.
회원가입(우측상단) 후 구독(정기구독 또는 1회구독)을 하면 아래의 내용을 바로 열람하실 수 있습니다.
2025년 11월 국내 심리학 논문 연구방법론 바로가기
ⓒ 르네의 심리통계 | jamovi.ai
본 콘텐츠는 KCI에 등재·우수등재된 심리과학 분야 국내 학술논문의 공개 정보를 바탕으로 르네의 심리통계에서 기획·편집한 요약·해설로 국내 심리학 연구의 소개와 학문·교육적 활용을 목적으로 합니다. 인용된 원 논문의 저작권은 각 논문 저자 및 발행 학술지에 있으며, 본문은 원 저작물을 대체하지 않는 2차적 정보 제공 자료입니다.
본 콘텐츠는 르네의 심리통계에서 제작하였으며 크리에이티브 커먼즈 저작자표시-비영리-변경금지 4.0 국제 라이선스(CC BY-NC-ND 4.0)에 따라 보호됩니다. 출처를 명시하면 비영리 목적에 한해 공유가 가능하며 내용의 수정 또는 영리적 활용은 허용되지 않습니다.